陈慧敏 助理教授/博士生导师

学习工作经历

2023.03-至今,清华大学新闻与传播学院,助理教授,研究方向:计算传播、智能传播、社会计算

2020.09-2022.12,清华大学新闻与传播学院,博士后,导师金兼斌教授,研究方向:计算传播、计算社会科学

2015.08-2020.07,清华大学计算机科学与技术系,博士,导师孙茂松教授,研究方向:人工智能、自然语言处理

2011.08-2015.07,北京邮电大学信息与通信工程学院,本科

联系邮箱:huimchen@tsinghua.edu.cn

个人学术主页:https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=O5dS_GcAAAAJ

项目经历

国家自科基金青年基金项目“面向互联网中国家形象的多源立体建模和识别”,2022-2024,项目负责人

清华大学-丰田联合研究院项目“信息传播中的语言智能模型及算法的风险评估及其治理研究”,2023-2024,项目参与人

清华大学国强研究院自由探索类项目“大数据视野下的中国科技形象流变与伦理争议”,2022-2024,项目主要承担者

国家社科基金重点项目“5G时代新闻传播的格局变迁与研究范式转型”,2022-2026,项目参与人

国家社科基金重大项目“基于大数据技术的古代文学经典文本分析与研究”,2018-2023,项目参与人

国家社科基金重大项目“基于大规模社交媒体的汉语模因传播机理量化研究”,2013-2018,项目参与人

论文

注:其中*表示共同一作,†表示通讯作者。

[1]陈慧敏,邓依林,简晓雯,孙辰宁,金兼斌.中国科技形象的社交媒体呈现与演变:基于推特平台的大数据分析.《中国地质大学学报(社会科学版)》,2025.

[2]Ze Fu*, Huimin Chen*, Zhan Liu, Maosong Sun, Zhiyuan Liu, Yanchao Bi. Pathogen stress heightens sensorimotor dimensions in the human collective semantic space. Communications Psychology, 2025.

[3]Lifan Yuan, Ganqu Cui, Hanbin Wang, Ning Ding, Xingyao Wang, Jia Deng, Boji Shan, Huimin Chen, Ruobing Xie, Yankai Lin, Zhenghao Liu, Bowen Zhou, Hao Peng, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. Advancing LLM Reasoning Generalists with Preference Trees. ICLR 2025.

[4]陈慧敏,邓依林.中国科技形象的全球呈现与关联因素:基于推特社交媒体平台2013—2022年的大数据分析.《现代传播》, 2024.

[5]陈慧敏,朱姿伊,金兼斌.知识生产视域下生成式人工智能信任的复合框架、作用机制与未来进路.《中国编辑》, 2024.

[6]陈慧敏,刘知远,孙茂松.语言大模型时代的社会机遇与挑战.《计算机研究与发展》,2024.

[7]Cheng Gao, Chaojun Xiao, Zhenghao Liu, Huimin Chen†, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. Enhancing Legal Case Retrieval via Scaling High-quality Synthetic Query-Candidate Pairs. EMNLP 2024.

[8]Yiju Guo, Ganqu Cui, Lifan Yuan, Ning Ding, Jiexin Wang, Huimin Chen, Bowen Sun, Ruobing Xie, Jie Zhou, Yankai Lin, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. Controllable preference optimization: Toward controllable multi-objective alignment. EMNLP 2024.

[9]Zeyu Zhu*, Huimin Chen*†, Yun Shi, Mengmeng Zhang, Chenning Sun, Xiaoxiao Cheng and Jianbin Jin. The Global Flow of China’s National Image: Power, Proximity, and the China Effect. Submitted to Chinese Journal of Communication, 2024.

[10]Zheni Zeng, Jiayi Chen, Huimin Chen†, Yukun Yan, Yuxuan Chen, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. PersLLM: A Personified Training Approach for Large Language Models. Preprint 2024.

[11]陈慧敏,陈祉伊,吴宜檬,金兼斌. 生成式人工智能与国家形象的视觉建构:主题、美学与传播效果. 在审,2024.

[12]陈慧敏,朱泽宇,于北辰,金兼斌.公共卫生危机中政府信任、科学家信任与社会焦虑:基于新冠肺炎疫情网络舆论的观察.《当代传播》,2023.

[13]Huimin Chen*, Cheng Yang*, Xuanming Zhang, Zhiyuan Liu, Maosong Sun, Jianbin Jin. From Symbols to Embeddings: A Tale of Two Representations in Computational Social Science. IEEE Journal of Social Computing (EI), 2021.

[14]陈慧敏,金思辰,林微,朱泽宇,仝凌波,刘一芃,叶奕宁,姜维翰,刘知远,孙茂松,金兼斌. 新冠疫情相关社交媒体新冠疫情相关社交媒体谣言传播量化分析. 计算机研究与发展(EI),2021.

[15]Huimin Chen, Yankai Lin, Fanchao Qi, Jinyi Hu, Peng Li, Jie Zhou, Maosong Sun. Aspect-Level Sentiment-Controllable Review Generation with Mutual Learning Framework. Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (CCF A, EI), 2021.

[16]Huimin Chen*, Zeyu Zhu*, Fanchao Qi, Yining Ye, Zhiyuan Liu, Maosong Sun and Jianbin Jin. Country Image in COVID-19 Pandemic: A Case Study of China. IEEE Transactions on Big Data (SCI), 2020.

[17]Huimin Chen*, Xiaoyuan Yi*, Maosong Sun, Cheng Yang, Wenhao Li, Zhipeng Guo. Sentiment-Controllable Chinese Poetry Generation. International Joint Conference on Artificial Intelligence (CCF A), 2019.

[18]Fuli Feng, Huimin Chen, Xiangnan He, Ji Ding, Maosong Sun, Tat-Seng Chua. Improving Stock Movement Prediction with Adversarial Training. International Joint Conference on Artificial Intelligence (CCF A), 2019.

[19]Changhe Song, Cheng Yang, Huimin Chen, Cunchao Tu, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. CED: Credible Early Detection of Social Media Rumors. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (SCI, CCF A), 2019.

[20]Zhipeng Guo, Xiaoyuan Yi, Maosong Sun, Wenhao Li, Cheng Yang, Jiannan Liang, Huimin Chen, Yuhui Zhang, Ruoyu Li. Jiuge: A Human-Machine Collaborative Chinese Classical Poetry. The Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (CCF A), 2019.

[21]Huimin Chen, Maosong Sun, Cunchao Tu, Yankai Lin and Zhiyuan Liu. Neural Sentiment Classification with User and Product Attention. The Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (CCF B), 2016.


著作

[1]陈慧敏,刘知远,孙茂松,金兼斌.专著《大数据疫事录——新冠肺炎疫情时期的社会数据分析》.清华大学出版社(已获批书号),2022.

专利

[1]陈慧敏,简晓雯; 邓依林; 金兼斌; 基于知识推理的实体形象识别方法、装置、存储介质及电子设备,202411386339X.

[2]陈慧敏,王省; 合法性对话回答生成方法、装置、电子设备及存储介质,2024113863366.

[3]陈慧敏,林衍凯,岂凡超,胡锦毅,李鹏,周杰,孙茂松. 专利:文本信息生成、装置、存储介质及设备.(申请号:CN202010949883.6,实审阶段)

[4]孙茂松,陈慧敏,刘知远. 专利:结合用户和产品信息的神经网络情感分析方法.(专利号:ZL201610835712.4,已授权)


教学经历

新媒体研究,新闻与传播学院研究生课程,2023-至今,授课教师

社会计算,新闻与传播学院研究生课程,2023-至今,授课教师

媒介编程,新闻与传播学院本科生课程,2023-至今,授课教师


获得奖项

2024年获CAAI“社会计算新星学者”

2019年入选腾讯“精英人才培养计划”

2019年获华为奖学金(博士)

2018年获优秀党员、优秀团员

2017年获优秀德育助理

2017年获研究生国家奖学金


学术服务&社工经历

清华大学新闻与传播学院研工组组长

中文信息学会社交媒体处理专委会委员

中文信息学会青年工作委员会委员

中国新闻史学会网络传播专委会理事

中国人工智能学会大数据与社会计算专委会委员

Journal of Social Computing期刊青年编委

担任第十届全国社交媒体处理大会(SMP 2024)讲习班主席

担任第十届全国社交媒体处理大会(SMP 2021)本地主席

担任第十八届中国计算语言学年会(CCL 2019)学生研讨会主席


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